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我国工业领域云化水平低

发布时间:2018-09-09 10:55  来源:丰城投资有限公司  作者:admin  点击:
中国计算机行业协会云计算专委会秘书长孙会峰作了《中国大数据产业变革与创新趋势》的主题演讲,从战略高度一窥中国大数据产业的变革趋势。他认为,在此次大数据技术的新变革中,中国在很多领域具有创新和领先的优势,而且大数据领域出现了多个爆点。
 
此外,线下场景数据成为网络营销新金矿。在用户注意力资源已经饱和的当下,线下场景营销由于自带精准性成为竞争焦点。随着大数据产业大规模走向应用端,复合型人才市场缺口逐步放大,职业培训成为大数据复合型人才供给高地。
 
智能投顾开辟金融大数据市场新蓝海。智能投顾通过构建计算机模型和算法,为投资者提供量化的资产配置和投资管理服务,其目标是以自动化的机器人投顾方式实现专业投资服务的普惠化。中国居民可投资资产总额大,但目前中国智能投顾市场的渗透率仅约为3.5%,加之中国互联网理财用户规模增长迅速,未来增长空间巨大。
 
面对互联网特别是移动互联网,对金融服务带来的机遇与挑战,应该利用大数据手段和数据驱动的智能技术和区块链技术,改造传统金融服务业,创新互联网金融新模式,打造现代金融服务的可信大数据支撑平台和智能决策支持系统。中国科学院深圳先进技术研究院首席科学家须成忠博士从技术角度阐释了未来金融科技和大数据智能的发展趋势。
 
工业企业上云引爆工业APP市场。2017年,国务院发布《“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,提出“百万工业企业上云计划”,倡导搭建工业互联网平台,培育工业APP。我国工业领域云化水平低,工业企业上云仍处于爆发前期,未来发展潜力大。前端化大数据分析技术将率先在工业和智慧城市领域爆发,赛迪顾问研究预测,2020年全球联网终端数量将达到500亿。庞大的数据存储、传输和计算需求,呼唤前端化的大数据分析技术。